Een LLM (Large Language Model) is een kunstmatig intelligent model dat getraind is op grote hoeveelheden **tekst** om menselijke taal te begrijpen en te genereren. Het werkt door het voorspellen van het volgende woord in een zin op basis van de context, waardoor het in staat is om zinnen te vormen, vragen te beantwoorden, teksten samen te vatten of zelfs code te schrijven. >[!warning] LLM’s herkennen patronen in taal. >Ze hebben geen echt begrip of bewustzijn, ze baseren hun antwoorden puur op statistische waarschijnlijkheid. # Betrouwbaarheid LLM’s zoals ChatGPT zijn matig betrouwbaar in rekenen en logica. Kort samengevat: ✅ Sterk in: • Logische redeneringen in taal (bijv. syllogismen, eenvoudige als/dan-structuren) • Uitleggen van wiskundige concepten • Simpele berekeningen (optellen, vermenigvuldigen etc., mits kort) • Simuleren van redeneringen (voor denkvragen of logische puzzels) ⚠️ Beperkt in: • Complexe wiskunde zonder rekenmodule (zoals algebra, calculus, matrixbewerkingen) • Meerdere logische stappen met tussenresultaten onthouden • Tellen en exacte volgordes (zoals hoeveel keer iets voorkomt in een tekst) • Abstracte symbolische logica (vooral zonder voorbeeld) ❌ Zwak in: • Rekenen met veel cijfers of decimalen zonder externe rekenhulp • Formele bewijzen of exacte logica zoals bij theorem proving • Paradoxen of zelfreferenties (zoals bij de Halting-problematiek)